Tecnicas geoestadisticas espectrales. analisis de la estacionariedad e independencia

Tesis doctoral de Pablo Juan Verdoy

En cualquier análisis estadístico en ciencias ambientales, se puede decir que la determinación de la estructura espacial subyacente, es necesaria. el reto de la investigación estadística en la última década ha estado centrado en el desarrollo, comprobación y evaluación de los métodos más apropiados para la cuantificación de la dependencia espacial de los datos. el análisis espectral de procesos estacionarios, es particularmente ventajoso en el análisis de grandes grupos de datos y en el estudio de propiedades de procesos multivariantes. en este contexto, en esta tesis nos vamos a centrar en la representación espectral de un proceso espacial con todas las implicaciones teórico-prácticas que esto supone. Para concretar un poco más, vamos a centrarnos y enfatizar las enormes posibilidades que la familia matérn puede aportarnos. Esta familia será la base de las estructuras espectrales con las que vamos a trabajar en esta tesis. En particular, se presentan exhaustivos estudios de simulación para analizar la estimación de los parámetros espaciales desde el punto de vista de las técnicas espectrales, haciendo énfasis directo en la comparación con las técnicas clásicas en el dominio espacial. Además, se presentan contrastes de hipótesis sobre estacionariedad e independencia, hipótesis básicas y necesarias en la modelización práctica de problemas espaciales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas geoestadisticas espectrales. analisis de la estacionariedad e independencia«

  • Título de la tesis:  Tecnicas geoestadisticas espectrales. analisis de la estacionariedad e independencia
  • Autor:  Pablo Juan Verdoy
  • Universidad:  Jaume i de castellón
  • Fecha de lectura de la tesis:  13/05/2005

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Jorge Mateu Mahiques
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Montes suay
    • Calduch losa María de los angeles (vocal)
    • wenceslao González manteiga (vocal)
    • Carlos Año vidal (vocal)

 

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