Test de hipótesis como selección de modelos. una aproximación geométrica

Tesis doctoral de Marta Cubedo Cullere

En muchos casos cuando los científicos usan test de hipótesis ya saben que el modelo estadístico, y por tanto nula, son sólo una descripción parcial de la realidad y, desde un punto de vista lógico, son estrictamente falsos. desde este punto de vista no parece muy razonable escoger entre hipótesis en términos de su probabilidad de error o, incluso peor, de su probabilidad condicionada de error. en este trabajo son examinados una amplia clase de test de hipótesis desde el punto de vista de la selección de modelos, cuando un modelo está incluido en otro. en este contexto, algunos problemas de la aproximación clásica de los test de hipótesis, son discutidos y se proponen varias alternativas basadas en la teoría de la estimación puntual. Estos nuevos métodos se aplican a varias situaciones y se comparan con las técnicas clásicas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Test de hipótesis como selección de modelos. una aproximación geométrica«

  • Título de la tesis:  Test de hipótesis como selección de modelos. una aproximación geométrica
  • Autor:  Marta Cubedo Cullere
  • Universidad:  Barcelona
  • Fecha de lectura de la tesis:  27/09/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José María Oller Sala
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: carles Cuadras avellan
    • Alberto Satorra brucart (vocal)
    • michael Stephens (vocal)
    • josep Ginebra molins (vocal)

 

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