La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsión social. perspectiva probabilística y econométrica. propuesta de un modelo econométrico neuronal para cataluña

Tesis doctoral de Salvador Torra Porras

El objetivo perseguido en la presente tesis doctoral es presentar propuesta de modelización para la siniestralidad del sector de mutualidades de previsión social de catalaluña (segmento no vida) desde una doble vertiente, probabilística y eocnométrica. Su estructura está claramente diferenciada en dos partes: fundamentos y herramientas metodológicas y el estudio empírico realizado sobre el sector asegurador y de previsión social español, en especial, cataluña. en la parte metodológica destacamos; los diferentes mecanismos de análisis existentes mediante el uso de ratios, los nuevos avances en su tratamiento, la introducción de la simulación estadística como una herramienta más de análisis y una sistematización de una de las herramientas de mayor desarrollo en el análisis de datos, los modelos neuronales, desde tres vertientes: desde la óptica de su potencial en términos de modelizaicón; la descripción de los modelos disponibles y en último lugar, por sus apliaciones. con respecto a la parte empírica las aportaciones son las siguientes: obtención de márgenes mínimos de solvencia por dos vías, método de monte-carlo y probabilización del ratio de siniestralidad no vida; características econométricas de las diferentes especificaciones del modelo de ratio; propuesta de contrastes de forma funcional del modelo de ratio a partir de la forma funcional generalizada de box-cox (ffg) y diferentes aplicaciones de la metodología neuronal: en primer lugar, utilización de los modelos neuronales para la identificación de la forma funcional del modelo de ratio; en segundo lugar, y una vez detectada la naturaleza no lineal del modelo de ratio, se propone una modelización alternativa, el modelo neuronal de regresión generalizada (grnn). En tercer lugar, se establece una definición flexible de sector o norma representado por un modelo multilayer feed-forward mlp(4:3). Su arquitectura permite diseñar una definición

 

Datos académicos de la tesis doctoral «La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsión social. perspectiva probabilística y econométrica. propuesta de un modelo econométrico neuronal para cataluña«

  • Título de la tesis:  La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsión social. perspectiva probabilística y econométrica. propuesta de un modelo econométrico neuronal para cataluña
  • Autor:  Salvador Torra Porras
  • Universidad:  Barcelona
  • Fecha de lectura de la tesis:  05/03/2004

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Miguel ángel Martínez De La Sierra
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: María del carmen Rodríguez acebes
    • Antonio Arques perez (vocal)
    • enric Monte moreno (vocal)
    • Manuel Landajo alvarez (vocal)

 

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