Tesis doctoral de Marco Talone
El satélite soil moisture and ocean salinity (smos) de la agencia espacial europea (esa) se lanzó con éxito el día 2 de noviembre de 2009 desde el cosmodromo ruso de plesetsk. El objetivo de smos es medir regular y globalmente la salinidad superficial del mar (sss). Expresamente para esto ha sidc diseñado desarrollado el microwave imaging radiometer by aperture synthesis (miras): el prime rad iómetro interferometrico de dos dimensiones apto para funcionar en el espacio. El miras mide en la banda l, con una frecuencia central de 1.4135 ghz y está formado por 69 antenas dispuestas en forma de y. Su output son mapas de temperaturas de brillo, a partir de las cuales, a través de un algoritmc iterativo y usando datos auxiliares, se pueden derivar mapas de salinidad superficial. por cada sobrevuelo smos produce un mapa de sss con una precisión de 1 psu (rmse). según el global ocean data assimilation experiment (godae) el objetivo de la misión es una precisión de 0.1 psu una vez promediado las recuperaciones sobre 10 días y una malla de 2 por 2 grados. en estudios precedentes (como sabia, r., A. Camps, m. Talone, and m. Vall-liossera, «determination o he sea surface salinity error budget in the soil moisture and ocean salin ity mission», ieee trans. On geosci. And remate sens., 48 (4), 1684-1693,2010), o más en detalle en la tesis doctoral de dr. Roberto sabia se han identificado las fuentes principales de error en las medidas de smos como: 1. Bias dependiente de la escena medida, 2. Definición de los modelos directos en banda l, 3. La radiometric accuracy y sensitivity, 4. La definición de la función de coste usada en la recuperación, 5. El promediado espacio-temporal. esta tesis se propone reducir parte de los errores destacados arriba, en particular los que se refieren a la salinidad recuperada en un solo sobrevuelo (1-4), a través de un procesado más sofisticado de las emperaturas de brillo. primero se simularon temperaturas de brillo quasi-realisticas usando el smos end-to-end performance simulator (seps) en «full mode» y un modelo oceanográfico como proveedor de datos geofísicos. Con estos datos, enfocando la atención en el error 1, se testeó la técnica de «external brightness temperature calibration»; los errores referentes al punto 2, en cambio, se han intentado corregir con la «external sea surface salinity calibration». Además de ser testeadas con temperaturas de brillo simuladas, ambas external brightness temperature calibration y external sea surface salinity calibration se han utilizado para procesar las medidas de los radiómetros helsinki university of technology hut-2d, adquirida¡ durante la campaña de ensayo de los procedimientos de calibración y validación de smos en agosto de 2007, y con diez días (entre el10 y el19 de julio de 2010) de medidas de smos. finalmente, se llevó a cabo un estudio sobre la función de coste utilizada en la recuperación estimando lé ~o rrelación entre el error sobre diferentes medidas de smos, y su efecto en la recuperación (punto 3 4). Como resultado de una estancia de tres meses en francia, al laboratoire locean de paris, er apéndice se presenta también un repaso teórico del efecto de la lluvia sobre la salinidad de la capa más superficial del océano.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribution to the improvement of the soil moisture and ocean salinity (smos) sea surface salinity retrieval algorithm«
- Título de la tesis: Contribution to the improvement of the soil moisture and ocean salinity (smos) sea surface salinity retrieval algorithm
- Autor: Marco Talone
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 22/11/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carolina Gabarró Prats
- Tribunal
- Presidente del tribunal: nuria Duffo ubeda
- gabriel Jorda sanchez (vocal)
- joquin Muñoz sabater (vocal)
- joaquim Ballabrera poy (vocal)