Tesis doctoral de Elena Agirre Basurko
En la citada tesis se ha elaborado un modelo estadístico de predicción, en tiempo real, de niveles de o3 y no2 a ocho horas vista en la ciudad de bilbao. Las técnicas desarrolladas para el diseño y construcción del modelo han sido las dos siguientes: el método de regresión lineal múltiple y el perceptrón multicapa. Basándose en dichas técnias se han construido tres modelos de predicción, cuyos resultados han sido comparados con las observaciones y persistencia utilizándose para ello los estadísticos del kit de evaluación del modelo. el modelo mlp2 basado en la aplicación del perceptrón multicapa es el modelo que mejor resultados ha obtenido, salvo en las predicciones a dos y tres horas vista, en las cuales el modelo que mejor se ajusta es el modelo lr, basado en el uso del método de regresión lineal múltiple. Así, se ha deducido un modelo mixto denominado modelo global, que combina ambos modelos en función de la predicción que se ha de calcular. asimismo, se ha estudiado la importancia de las variables de entrada del modelo, y se ha demostrado la bondad de las predicciones en función de los valores de las variables de contaminación, meteorología y tráfico en el instante en el que se realiza la predicción.
Datos académicos de la tesis doctoral «Elaboración de un modelo estadístico de predicción en tiempo real a corto plazo de niveles de o3 y no2 en la ciudad de bilbao«
- Título de la tesis: Elaboración de un modelo estadístico de predicción en tiempo real a corto plazo de niveles de o3 y no2 en la ciudad de bilbao
- Autor: Elena Agirre Basurko
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 28/02/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Gabriel Ibarra Berastegui
- Tribunal
- Presidente del tribunal: enrique Zuazua iriondo
- Albizu etxeberria m. victoria (vocal)
- Eguzkitza arrizabalaga José María (vocal)
- iñaki Goirizelaia ordorika (vocal)