Tesis doctoral de Eva Navas Cordón
En esta tesis se presenta el trabajo de modelado prosódico del euskara batúa, realizado para su aplicación a sistemas de conversión de texto a habla. Se han desarrollado modelos de entonación, de duración y de inserción de pausas. Los modelos han sido obtenidos siguiendo una misma metodología en la que se parte de un corpus representativo del fenómeno que se quiere estudiar, que es segmentado y marcado a todos los niveles necesarios, obteniéndose los parámetros característicos del modelo en desarrollo. Para la obtención de los modelos prosódicos realizados se han diseñado y grabado bases de datos específicas y se han desarrollado herramientas de parametrización y verificación de los parámetros. Estos parámetros se estudian estadísticamente para relacionarlos con información obtenida a partir del texto, de modo que pueda predecirse su valor con sólo conocer el texto de entrada. La calidad del modelo estadístico se evalúa objetivamente con medidas como la raíz cuadrada del error cuadrático medio o el error relativo y también subjetivamente con unas pruebas diseñadas específicamente para ello. Para el modelado de la entonación se ha adaptado el modelo de fujisaki al euskara batúa y se han encontrado las restricciones lingí¼ísticas que es posible aplicar en esta lengua. Todos los modelos prosódicos desarrollados han obtenido resultados objetivos comparables a los publicados para otras lenguas y buenas calificaciones en las pruebas de evaluación subjetiva, indicando que la calidad y la naturalidad del conversor texto-habla en euskara han aumentado gracias a este trabajo.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelado prosódico del euskara batua para conversión de texto a habla«
- Título de la tesis: Modelado prosódico del euskara batua para conversión de texto a habla
- Autor: Eva Navas Cordón
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 11/06/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Inmaculada Hernández Rioja
- Tribunal
- Presidente del tribunal: María asunción Moreno bilbao
- carmen García mateo (vocal)
- Antonio Bonafonte cávez (vocal)
- david Escudero mancebo (vocal)