Tesis doctoral de Berzal Fernández José Andres
La tesis desarrolla tres líneas fundamentales de investigación en torno a las redes neuronales hebbianas. Inicialmente, se lleva a cabo un análisis del comportamiento de los modelos de sanger y rubner para caracterizar su evolución dinámica y su estabilidad. Asimismo, se proponen y evaluán algunas mejoras en el diseño de los mencionados modelos: unas para optimizar su cálculo y otras para ampliar su versatilidad y espectro de utilización. por otro lado, se estudia la idoneidad del empleo de estas redes hebbianas para el análisis de componentes principales y la transformada de karhunen-loéve; en este sentido se ponderan las ventajas del enfoque neuronal frente a los procedimientos clásicos de implementación. desde el punto de vista computacional, se evalúa la eficiencia de estos modelos en aplicaciones de compresión de imágenes estáticas, imágenes multiespectrales y secuencias de vídeo. Adicionalmente, se implementa un sistema de predicción a corto plazo de parámetros meteorológicos integrando diferentes modelos neuronales, entre los que se hallan las redes hebbianas como herramienta de preprocesamiento y reducción de dimensionalidad. finalmente, se esboza la implementabilidad hardware de estos modelos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Análisis, diseño y aplicación de redes neuronales hebbianas para tratamiento de información«
- Título de la tesis: Análisis, diseño y aplicación de redes neuronales hebbianas para tratamiento de información
- Autor: Berzal Fernández José Andres
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 29/09/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pedro Jose Zufiria Zatarain
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Luis Magdalena layos
- Martínez rubio Miguel ángel (vocal)
- José Manuel Vegas montaner (vocal)
- José Jesús Fraile ardanuy (vocal)