Tesis doctoral de óscar Marbán Gallego
Data mining surgió como línea de investigación a finales de la década de los 80 con el propósito de buscar una solución al problema de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. El conocimiento adquirido de las bases de datos se utiliza para dar soporte a los procesos de toma de decisiones en las empresas. En este sentido, el desarrollo de técnicas de data mining sirvió como soporte para los proyectos de crm. Desde entonces son muchos los proyectos de este tipo que se han venido desarrollando en todo tipo de organizaciones. Sin embargo, aún a día de hoy estos proyectos se realizan sin una estimación clara de ningún tipo de recursos. Como consecuencia, si bien son muchos los proyectos que se han terminado con éxito, son numerosas las referencias de fracasos de proyectos de data mining por falta de estimación al comienzo de los mismos. los veinte años de investigación en data mining han dado como resultado un gran número de referencias bibliográficas referente a algoritmos de descubrimiento, sin embargo, son escasas las referencias que abordan el problema de aplicación de data mining en una empresa desde la perspectiva de la ingeniería del software. De hecho la única aproximación es la definición del modelo de proceso estándar crisp-dm. tanto los estándares de modelo de proceso para desarrollo de software como el propuesto de crisp-dm incluyen procesos y tareas similares con relación a la generación del presupuesto y del plan de proyecto. En el caso de desarrollo de software, la estimación de la duración y del esfuerzo que llevará la realización del proyecto se apoya en múltiples métodos de estimación como slim, seer-sem, price-s o cocomo, entre otros. Si lo que se trata es de hacer la estimación para un proyecto de data mining estos métodos no resultan apropiados, dado que su entrada principal es el tamaño de software a desarrollar, y en los proyectos de data mining no se trata de desarrollar s
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo matemático paramétrico de estimación para proyectos de data mining (dmcomo)«
- Título de la tesis: Modelo matemático paramétrico de estimación para proyectos de data mining (dmcomo)
- Autor: óscar Marbán Gallego
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 23/06/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ernestina Mensalvas Ruiz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Segovia pérez Francisco javier
- esperanza Marcos martínez (vocal)
- Antonio De amescua seco (vocal)
- Millán gonzález Marta Elena del socorro (vocal)