Tesis doctoral de Venancio Tomeo Perucha
El mapa auto-organizativo (mao) es un tipo de red neuronal artificial competitiva y no-supervisada. Ha sido utilizado tradicionalmente en tareas de ingeniería como herramienta de clasificación automática (clustering) y especialmente en tareas relacionadas con el análisis exploratorio de datos y la minería de datos, ya que su propósito principal es la visualización de relaciones no-lineales de datos multidimensionales. Sin embargo, a pesar de la importancia de la tarea de visualización, las técnicas gráficas para analizar mao no son abundantes en la literatura. esta tesis presenta varias técnicas nuevas que complementan, mejoran y facilitan el análisis visual de mao de kohonen, tanto desde el punto de vista del análisis exploratorio de datos, como desde el punto de vista de comprender el proceso de adaptación del mao a una distribución de datos. la motivación para desarrollar técnicas de visualización nuevas surge por los siguientes motivos: la relativa carencia de métodos destinados a la importante tarea de visualización, la necesidad de analizar mao con diferentes métodos, la necesidad de mejorar varios métodos descritos en la literatura y la posibilidad de innovar desarrollando nuevas estrategias de visualización. de esta menera, se ha hecho hincapié en desarrollar técnicas generalmente no utilizadas con anterioridad en un intento por superar limitaciones de varios métodos descritos en la literatura. el primer nuveo método denominado «método de semejanza de triángulos» consiste en una estrategia de interpolación geométrica donde los patrones de una distribución de entrada son proyectados a un espacio de observación continuo. esta basado en la preservación de la semejanza geométrica entre varios triángulos formados por un patrón y dos vectores de referencia del mao en el espacio de los datos, y por un punto candidato y las dos correspondientes neuronas en el espacio de observación. El método e
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos métodos para analisis visual de mapas auto organizativos«
- Título de la tesis: Nuevos métodos para analisis visual de mapas auto organizativos
- Autor: Venancio Tomeo Perucha
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 28/04/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Emilio Torrano Gimenez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: nieves Castro gonzález
- Francisco Marcellan español (vocal)
- Jaime Vinuesa tejedor (vocal)
- andrei Martines finkelshtein (vocal)