Tesis doctoral de Cristina Santa Marta Pastrana
Esta tesis doctoral profundiza en el estudio de las secuencias rápidas turbo espín eco para la adquisición de imagen por resonancia magnética. en particular, se centra en la caracterización de las imágenes obtenidas mediante la combinación de la secuencia turbo espín eco con la adquisición parcial de datos o fourier parcial. se propone un método para mejorar la resolución espacial de la imagen sin aumentar el tiempo de exploración respecto de la secuencia original turbo espín eco. Dicha mejora conlleva una disminución de la relación señal ruido respecto de la imagen obtenida con adquisición completa de datos. Asimismo, se valoran los artefactos inherentes a la ad-quisición parcial de datos. se estudian diversos métodos de reconstrucción para obtener la imagen completa a partir de datos parciales y la corrección parcial de artefactos que efectúa cada uno de ellos. Se estima también la función de dispersión de punto para cuantificar la resolu-ción espacial de la imagen en función de los parámetros de la secuencia de adquisición. como herramienta de trabajo, se ha desarrollado un programa de simulación que ha permitido caracterizar la secuencia sin las interferencias propias del sistema de adqui-sición. Además, se ha puesto a punto una metodología que permite fabricar phantoms físicos con el fin de validar en un tomógrafo los resultados obtenidos mediante simula-ción. finalmente, se han obtenido imágenes de pacientes y de voluntarios sanos, con la fina-lidad de extrapolar a condiciones fisiológicas los resultados obtenidos con phantoms.
Datos académicos de la tesis doctoral «Secuencias rapidas de eco de espin en imagen por resonancia magnetica«
- Título de la tesis: Secuencias rapidas de eco de espin en imagen por resonancia magnetica
- Autor: Cristina Santa Marta Pastrana
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 14/09/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Manuel Desco Menendez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Arredondo waldmeyer María teresa
- Javier Lafuente Martinez (vocal)
- José Carlos Antoranz callejo (vocal)
- Juan Antonio Hernandez tamames (vocal)