Tesis doctoral de Ochoa Rivera Juan Camilo
Ante la acelerada disminución per cápita del recurso hídrico a nivel global y el consecuente crecimiento de la vulnerabilidad del abastecimiento alimentario de la población mundial, la teoría del desarrollo sostenible ha empezado a calar más hondamente en algunos estamentos responsables de la explotación de los sistemas de recursos hídricos. éstos, según dicha teoría, deben tratarse dentro de una perspectiva a largo plazo, en la que se involucren de forma armónica el factor humano y medioambiental, realizando la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. En tal sentido, y al ser la escasez de agua la principal preocupación, un esquema idóneo para el análisis del comportamiento del sistema, consiste en la consideración de múltiples escenarios hidrológicos frutos. Con éstos se busca prever las posiblies sequías, y poder así adoptar de forma anticipada medidas tendientes a mitigar sus efectos. el enfoque probabilístico se enmarca dentro de esa filosofía de trabajo, ya que permite efectuar la simulación de la gestión de un sistema de recursos hidrícos para múltiples series sintéticas de caudal, con el fin de estimar los probables estados futuros del sistema. La hidrología operacional dispone de varios modelos estocásticos, con los que se pueden obtener series futuras de caudales equiprobables a las históricas. No obstante, dentro de esos modelos de generación de series, los de mayor uso tienden a no reproducir de forma satisfactoria las características de las sequías históricas, entre otras propiedades. Ello conduce a una subestimación de los probables déficits hídricos futuros del sistema de recursos, con las consecuentes pérdidas económicas que esto implica. por tal motivo, en esta tesis se buscó elaborar una metodología para generar series sintéticas, en las que se reprodujeran los estadísticos de las seires históricas –especialmente los de sequía– con una mejor calidad que la que
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo estocástico de redes neuronales para la síntesis de caudales aplicados a la gestión probabilística de sequías«
- Título de la tesis: Modelo estocástico de redes neuronales para la síntesis de caudales aplicados a la gestión probabilística de sequías
- Autor: Ochoa Rivera Juan Camilo
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 22/10/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Joaquin Andreu álvarez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Marco segura Juan bautista
- Luis Garrote de marcos (vocal)
- mary White susan (vocal)
- José esteban Capilla roma (vocal)