Traducción automática estadística: modelos de traducción basados en máxima entropíay algoritmos de búsqueda

Tesis doctoral de Ismael García Varea

Este trabajo de tesis está dedicado en su totalidad a la traducción automática, una disciplina dentro de los campos de la inteligencia artifical y de la lingí¼ística computacional y, más concretamente, dentro de la aproximación estadística a la misma. Todo el desarrollo de la tesis está dentro de la traducción basada en la regla de decisión de baynes. Por ello se encuadra dentro del enfoque empirista de la traducción automática frente a uno más racionalista basado en técnicas lingí¼ísticas. en dicha aproximación podemos destacar tres ingredientes básicos en un sistema estadístico de traducción: un modelo del lenguaje, un modelo de traducción y un proceso del búsqueda, el cual podemos decir que intenta resolver el problema de la traducción propiamente dicho. el primero no carece de interés, pero ya ha sido ampliamente estudiado con anterioridad, sobre todo por su aplicación a sistemas automáticos de reconocimiento del habla. Por ello en este trabajo nos limitaremos a hacer uso de las técnicas ya desarrolladas en modelado de lenguaje, concretamente en modelos de n-gramas dado su ya demostrado buen funcionamiento. De cualquier forma, dada su importancia en el tema y por completitud en la exposición, se dan una serie de conceptos elementales relacionados con estos modelos. en lo que respecta a los modelos de traducción, en primer lugar, hemos de comentar que este trabajo está basado en lo que se conoce cómo modelos estadísticos de traducciónb asados en relaciones estructurales a nivel de palabra. En esta tesis hemos introducido modelos léxicos dependientes del contexto basándonos en la técnica de máxima entropía. Más concretamente hemos visto cómo desarrollar modelos de traducción basados en esta técnica, cómo integrarlos en los algoritmos de aprendizaje de modelos convencionales de traducción y cómo utilziarlos para mejorar las prestaciones de sistemas automáticos de traducción estadística.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Traducción automática estadística: modelos de traducción basados en máxima entropíay algoritmos de búsqueda«

  • Título de la tesis:  Traducción automática estadística: modelos de traducción basados en máxima entropíay algoritmos de búsqueda
  • Autor:  Ismael García Varea
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  17/12/2003

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco Casacuberta Nolla
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: enrique Vidal ruiz
    • Carrasco jiménez Rafael c. (vocal)
    • José bernardo Mariño acebal (vocal)
    • José Antonio Gamez martin (vocal)

 

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