Tesis doctoral de David Luengo García
En esta tesis se aborda el problema de la estimación de señales caóticas generadas pro sistemas discretos unidimensionales contaminadas por rido aditivo blanco gaussiano. en primer lugar, se desarrolla un marco de estimación óptimo basado en la participación natural de un mapa caótico y la secuencia simbólica asociada, así como el concepto de fdp-invariante natural. A continuación este marco se particulariza para mapas lineales a tramos (pwl), obteniéndose expresiones cerradas para los estimadores ml, map y mmse o ms. en el caso de mapas no pwl se obtienen buenas aproximaciones de dichos estimadores recurriendo a métodos mcmc. desafortunadamente, el coste computacional de los estimadores óptimos presentados crece exponencialmente con la longitud de la secuencia caótica. En consecuencia, para su aplicación a secuencias de longitud media/alta es necesario encontrar algoritmos computacionalmente eficientes. En la tesis se han propuesto diversos algoritmos que proporcionan un rendimiento cercano a los óptimos, requiriendo únicamente una fracción de su coste computacional, entre los que cabe destacar los basados en los algoritmos sage y de viterbi. de manera complementaria, en la tesis también se considera la estimación de los parámetros de un mapa caótico cuya forma es conocida. En este caso no es posible utilizar estimadores óptimos, de modo que se recurre a estimadores subópitmos que explotan la relación conocida entre muestras consecutivas de la señal caótica. Entre los algoritmos prepuestos cabe destacar un algoritmo iterativo/adaptativo competitivo denominado clms, extendido con éxito también a problemas ciegos y de «clustering». por último, se han aplicado los estimadores prepuestos al análisis de un sistema de comunicaciones caóticas bien conocido (conmutación caótica, csk), y al desarrollo de un nuevo esquema de codificación caótica basado en la interacción hacia atrás y la transmisión de la información codificada en
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación óptima de secuencias caóticas con aplicación en comunicaciones«
- Título de la tesis: Estimación óptima de secuencias caóticas con aplicación en comunicaciones
- Autor: David Luengo García
- Universidad: Cantabria
- Fecha de lectura de la tesis: 23/11/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Luis Ignacio Santamaría Caballero
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Fernando Perez González
- Ana Pérez Neira (vocal)
- Antonio Artes Rodriguez (vocal)
- Joaquin Miguez Arenas (vocal)