Conformacion tridimensional y reconocimiento molecular de biopolimeros. aplicacion de rmn multidimensional y desarrollo de metodología de calculo y estructural.

Tesis doctoral de Daniel Monleon Salvado

La acelerada evolución de los proyectos de secuenciación y análisis del material genético ha producido una creciente necesidad de mejorar tanto en velocidad como en precisión las técnicas de obtención de estructuras de protéinas. El presente trabajo ha sido realizado con este objetivo principal. En concreto, se ha determinado la estructura de una metaloproteína, tanto mediante modelización por homología como por rmn, implicada en procesos de transferencia electrónica para elucidar algunos aspectos de su mecanismo de reacción. de este modo, además de mostrar la aplicación de la determinación de estructuras a la resolución de problemas bioquímicos, se ha comprobado la validez de un método teórico de prediccioón de estructura. Por otra parte, se ha desarrollado y utilizado metodología de obtención de ángulos diedros tanto en proteínas (programa hyper) como en oligonucleótidos (simulación teórica de espectros) y se aplicado dichas restricciones en la determinación de la estructura 3d del hexanucleótido d(ccgcgg)2, presente en mutaciones críticas del gen del retraso mental hereditario.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Conformacion tridimensional y reconocimiento molecular de biopolimeros. aplicacion de rmn multidimensional y desarrollo de metodología de calculo y estructural.«

  • Título de la tesis:  Conformacion tridimensional y reconocimiento molecular de biopolimeros. aplicacion de rmn multidimensional y desarrollo de metodología de calculo y estructural.
  • Autor:  Daniel Monleon Salvado
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1999

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Bernardo Celda Muñoz
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Moratal mascarell José m.
    • Marta Bruix bayes (vocal)
    • Jesús Jiménez-barbero (vocal)
    • Miguel ángel De la rosa acosta (vocal)

 

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