Tesis doctoral de Gabriela Espinosa Porragas
En los últimos años el interés por los modelos qspr/qsar basados en redes neuronales se ha incrementado. La principal ventaja de los modelos de redes recaen en el hecho que un modelo qsar/qspr puede desarrollarse sin especificar a priori la forma analítica del modelo. Las redes neuronales son especialmente útiles para establecer las complejas relaciones existentes entre la salida del modelo (propiedades físico químicas o biológicas) y la entrada del modelo (descriptos moleculares). Además, permiten clasificar los compuestos de acuerdo a sus descriptores moleculares y usar esta información para seleccionar el conjunto de índices capaz de caracterizar mejor al conjunto de moléculas. Los modelos qspr basados en redes usan principalmente redes tipo backpropagation es un sistema basado en un aprendizaje por minimización del error. Sin embargo, ya que los compuestos químicos pueden clasificarse en grupos de acuerdo a su similitud molecular, es factible usar un clasificador cognitivo como fuzzy artmap para crear una representación simultánea de la estructura y de la propiedad objetivo. Este tipo de sistema cognitivo usa un aprendizaje competitivo, en el cual hay una activa búsqueda de la categoría o la hipótesis cuyos prototipos provean una mejor representación de los datos de entrada (estructura química). en el presente trabajo se propone y se estudia una metodología que integra dos sistemas cognitivos som y fuzzy artmap para obtener modelos qsar/qspr. los modelos estiman diferentes propiedades como las temperaturas de transición de fase (temperatura de ebullición, temperaturas de fusión) y propiedades críticas (temperatura y presión), así como la actividad biológica de compuestos orgánicos diversos (indicadores de toxicidad). Dentro de este contexto, se comparan la selección de variables realizados por métodos tradicionales (pca, o métodos combinatorios) con la realizada usando mapas auto-organizados (som).
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos qspr/qsar/qstr basados en sistemas neuronales cognitivos«
- Título de la tesis: Modelos qspr/qsar/qstr basados en sistemas neuronales cognitivos
- Autor: Gabriela Espinosa Porragas
- Universidad: Rovira i virgili
- Fecha de lectura de la tesis: 16/09/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Francesc Giralt Prat
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Giralt i marcé jaume
- Domingo i roig josep lLuis (vocal)
- ramón Carbó-dorca (vocal)
- vicente Conrad pérez (vocal)