Tesis doctoral de Alexis Pey Torruella
La directiva europea 96/82/ec, conocida como seveso ii, requiere a las empresas químicas la definición de aquellas sustancias peligrosas que se crea puedan ser generadas en condiciones de pérdida de control de un proceso químico. Este requerimiento es especialmente difícil de cumplir debido al elevado número de posibles hipótesis y reacciones entre sustancias que se pueden definir a partir de las cuales el sistema evolucione en condiciones fuera de control. la reacciones químicas, incluso si evolucionan en condiciones fuera de control, siguen mecanismos de reacción definidos que hacen que exista una relación entre los reactivos y productos, aunque normalmente estas relaciones son difíciles de conocer. Este hecho permite plantear la aplicación de técnicas de inteligencia artificial con el objetivo de predecir las sustancias generadas en condiciones fuera de control. se ha desarrollado una base de datos, spaidb, con el objetivo de ejercer de fuente de conocimiento para los sistemas de inteligencia artificial. esta base de datos contiene información sobre sistemas químicos en los que se conocen los reactivos y los productos generados una vez estos han evolucionado en condiciones fuera de control. Los datos se representan de manera que pueden ser analizados mediante algoritmos de inteligencia artificial. los algoritmos de inteligencia artificial usados pueden clasificarse entre métodos lazy y eager. Entre los pertenecientes a los lazy se encuentran el k-nearest neighbour (knn) y el determination of direct presence (ddp). por otro lado, los métodos eager se encuentran representados por las redes neuronales (anns). Todos estos algoritmos se han probado con fines predictivos evaluando y comparando sus resultados. Se puede observar como los resultados de las redes neuronales superan a los obtenidos por algoritmos lazy. Así mismo, los sistemas de inteligencia artificial presentan mejores resultados que los obtenidos a parti
Datos académicos de la tesis doctoral «Spai: substance prediction by artificial intelligence«
- Título de la tesis: Spai: substance prediction by artificial intelligence
- Autor: Alexis Pey Torruella
- Universidad: Ramón llull
- Fecha de lectura de la tesis: 07/05/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Juli? Sempere Cebrian
- Tribunal
- Presidente del tribunal: miquel Gassiot matas
- josep María Garrell guiu (vocal)
- Casal i f?brega joaquim (vocal)
- Jesús Santamaria ramiro (vocal)