Tesis doctoral de GonÁ§alves Seco Luis Carlos
Este trabajo de investigación, intenta dar respuesta a la necesidad creciente de disponer de metodologías adecuadas y eficaces, para una rápida adquisición y tratamiento de datos relativos al inventario de recursos naturales. Así, desde la perspectiva de contribuir a una mejor gestión del territorio, se ponen a punto diversas metodologías que permitirán agilizar los inventarios forestales y además también aportan nuevos avances en la prevención y control de incendios forestales. para la consecución de dichas finalidades ha sido necesario basarse en la generación de modelos digitales del terreno (mdts) y de superficies (mdss), que representen tanto al relieve como a los objetos que se sitúan sobre él. la tecnología empleada, el airborne laser scanning (als), más conocida como lidar (light detection and ranging) ha demostrado ser alternativa / complementaria de otras tecnologías tradicionalmente utilizadas para la obtención de dichos modelos de alta resolución. Además, posibilitando la extracción del mdt por debajo de la cobertura arbórea, lo que ha permitido subsanar la principal deficiencia que presenta la fotogrametría aérea al respecto. en la presente investigación, se desarrolló una metodología que a partir de dados lidar de baja frecuencia de pulso, permitió tanto la obtención del mdt como del mds, lo que nos ha permitido estimar variables relacionadas con el volumen de madera y el combustible forestal. Esta metodología consta de dos grandes etapas relacionadas entre si: i) extracción del mdt, mds y clasificación de objetos. Ii) obtención de variables dasométricas y de combustible, relevantes para la gestión y determinación del riesgo de incendios forestales. para ello, se ha llevado a cabo un proyecto piloto en una zona forestal de 4 km², caracterizada por masas de eucalyptus globulus, por la importancia que presenta dicha especie en estas latitudes, desde un punto de vista económico. en la primera etapa, se desarro
Datos académicos de la tesis doctoral «Automatización en la generación de modelos de elevación, cubicación y combustibles, a partir de datos lidar.«
- Título de la tesis: Automatización en la generación de modelos de elevación, cubicación y combustibles, a partir de datos lidar.
- Autor: GonÁ§alves Seco Luis Carlos
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 24/07/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- David Miranda Barros
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Gomes pereira María Luisa
- rito Goí§alves gil (vocal)
- david Riaño (vocal)
- ulises Diéguez aranda (vocal)