Tesis doctoral de Alvaro Darriba Dominguez
El medio visual se compone de escenas que por lo general contienen una ingente cantidad de información. Solemos creer que poseemos en cada instante una representación mental precisa y accesible de todo aquello que nos rodea (levin, drivdahl, momen, & beck, 2002; levin, momen, drivdahl, & simons, 2000), pero las investigaciones muestran, sin embargo, que no siempre somos conscientes de todo lo que vemos (rensink, 2002a) y que, de hecho, a menudo experimentamos grandes dificultades para responder a preguntas sencillas acerca del contenido de nuestra experiencia visual. A causa de estas limitaciones, para conducirnos en el medio necesitamos disponer de mecanismos que nos permitan discriminar la información relevante para nuestra conducta de aquella que no lo es, con el objetivo de optimizar el uso de nuestros recursos cognitivos. buena parte de esta información procede de los cambios que se producen en nuestro entorno, lo que convierte a la capacidad para detectarlos en una importante adaptación ecológica, fundamental para la supervivencia. Sin embargo, somos a menudo incapaces de percibir cambios importantes a nuestro alrededor, incluso bajo condiciones presumiblemente muy favorables para su detección. Este fenómeno se conoce con el nombre de ceguera al cambio (cc) (simons & levin, 1997). Aunque la cc podría tener diferentes causas y afectar a diferentes fases del procesamiento de una escena visual, la mayoría de los estudios han centrado su interés en el estudio de respuestas conductuales o de la actividad psicofisiológica que sigue a la detección de un cambio, y muy pocos se han preocupado por los procesos que preceden a la presentación del propio cambio. el propósito general del trabajo presentado en esta tesis doctoral fue el de profundizar en el estudio de los mecanismos neurales relacionados con la detección de cambios y con la cc ya desde el periodo previo a la ocurrencia del cambio y, especialmente, caracterizar el curso de la actividad oscilatoria neural en relación a estos procesos. Para ello se registró la actividad eeg de los participantes en una tarea clásica one-shot de detección de cambios. A los análisis tradicionales de la ejecución conductual y de potenciales evocados (pe) se sumó un análisis de tiempo-frecuencia de la actividad oscilatoria neural. los resultados mostraron que la detección correcta de cambios se asoció con un incremento de potencia de la banda theta, ampliamente distribuido sobre el cuero cabelludo, cuando los cambios fueron correctamente detectados. En comparación a los ensayos en los que los sujetos identificaron correctamente la aparición de un cambio o la ausencia de él, los ensayos de cc se caracterizaron por un pronunciado incremento de theta sobre localizaciones parieto-occipitales y occipitales y una supresión de potencia en la banda alpha ampliamente distribuida sobre el cuero cabelludo durante el procesamiento de la imagen previa al cambio. Finalmente, se identificaron descensos de potencia en la banda beta, en los instantes siguientes a la presentación de un cambio, que mostraron que, incluso cuando un cambio no es conscientemente detectado, podría ser representado internamente en cierta medida. Estos resultados muestran el potencial de los análisis de tiempo-frecuencia para profundizar en el conocimiento del curso temporal de los eventos neurales que subyacen a la detección de cambio, e indican además que el proceso que conduce a la cc comienza incluso antes de la propia aparición del cambio.
Datos académicos de la tesis doctoral «Correlatos psicofisiológicos de la detección explícita e implícita de cambios en el medio visual«
- Título de la tesis: Correlatos psicofisiológicos de la detección explícita e implícita de cambios en el medio visual
- Autor: Alvaro Darriba Dominguez
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 28/10/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Elena Amenedo Losada
- Tribunal
- Presidente del tribunal: fernando Cadaveira mahía
- almudena Capilla gonzalez (vocal)
- lLuis Fuentemilla garriga (vocal)
- Manuel Carreiras valiña (vocal)