Tesis doctoral de Ignacio López De Ullibarri Galparsoro
La tesis reúne una serie de aportaciones al problema de la estimación de la función de riesgo acumulativa y de la función de riesgo – ambas fundamentales en el área del análisis de superviviencia -, en el contexto del modelo de censura aleatoria por la derecha. se ocnsidera una versión modificada del estimador de nelson-aalen de la función de riesgo acumulativa: el estimador de nelson-aalen presuavizado. se propone y caracterizan un selector de ventana plug-in para dicho estimador. su comportamiento práctico se ilustra mediante un estudio de simulación de montercarlo. asimismo, se proponen dos conjuntos de estimadores novedosos de la función de riesgo: estimadores de tipo producto y estimadores presuavizados. Se consideran más en detalle estimadores de ambos tipos, que pueden interpretarse como versiones modificadas de los conocidos estimadores de watson-leadbetter y rice-rosenblatt en el caso de los estimadores de tipo prodcuto o de los estimadores presuavizados. Se obtienen para ellos representaciones asintóticas, se prueba la normalidad asintótica y se dan expresiones para ventanas asintóticamente óptimas. Se investiga el comportamiento de los estimadores en la práctica mediante simulaciones. en un capítulo final todos los métodos propuestos anteriormente a dos conjuntos de datos reales, procedentes del campo de la oncología.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación presuavizada de las funciones de riesgo acumulativa y no acumulativa con datos censurados«
- Título de la tesis: Estimación presuavizada de las funciones de riesgo acumulativa y no acumulativa con datos censurados
- Autor: Ignacio López De Ullibarri Galparsoro
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 23/04/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ricardo Cao Abad
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan Manuel Vilar fernández
- ingrid Van keilegom (vocal)
- l. Janssen paul (vocal)
- Uña álvarez jacobo de (vocal)