Tesis doctoral de Díaz García María Teresa
Los avances en la sociedad de la información se manifiestan en el uso cada vez mayor de nuevas tecnologías para comunicarse y obtener información de todo tipo, incluida la lingí¼ística. Deriv@ -el resultado de esta tesis- es un sistema de aprovechamiento inteligente de esta. Los datos gestionados por esta aplicación tienen que ver con la morfología derivacional, pues la palabra derivada es el punto de partida de las relaciones establecidas con otros elementos lingí¼ísticos. Deriv@ es una base de datos lingí¼ísticos con dos modelos de representación, uno para las palabras castellanas formadas por el procedimiento de la derivación y otro para las correspondientes palabras latinas. Ofrecemos un corpus analizado gramaticalmente, -desde los puntos de vista sincrónico y diacrónico- para realizar consultas personalizada según los intereses del usuario y que nos permita la creación de un diccionario de palabras derivadas. Deriv@ permite y facilita el acceso sin restricciones a la información contenida en las dos bases de datos. El modelo resulta válido para cualquier forma derivada del español (o de otras lenguas románticas), y -en su versión para entorno web- deja abierta la posibilidad de acceso en tiempo real a cualquier usuario, que podrá interactuar con el sistema y contribuir a su perfeccionamiento. (Www.Derivar.Com).
Datos académicos de la tesis doctoral «Un modelo de diseño, análisis y explotación de un corpus. sincroníay diacroníadel sufijo castellano-oso«
- Título de la tesis: Un modelo de diseño, análisis y explotación de un corpus. sincroníay diacroníadel sufijo castellano-oso
- Autor: Díaz García María Teresa
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 22/05/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Belén López Meirama
- Tribunal
- Presidente del tribunal: guillermo Rojo sánchez
- María teresa Cabre castellvi (vocal)
- eustaquio Sanchez salor (vocal)
- ignacio Ahumada lara (vocal)