Tesis doctoral de José Carlos Martínez ávila
Los caracteres de supervivencia han tomado relevancia en los últimos años en los esquemas de mejora de las especies domésticas. Estos caracteres son, a diferencia de los caracteres productivos convencionales tratados en la mejora genética, de tipo no lineal, baja heredabilidad y han requerido durante estas últimas décadas un desarrollo metodológico específico. La metodología empleada se basa en una tradición científica que nació en el siglo xix en el campo de la epidemiología. En la situación actual los modelos de supervivencia están satisfactoriamente desarrollados incluso al nivel de ser incorporados en las evaluaciones genéticas rutinarias. actualmente uno de los problemas asociados a la incorporación de los caracteres de supervivencia en la selección del ganado es que la metodología disponible no permite claramente combinar caracteres de supervivencia con caracteres productivos, que en su mayoría siguen una distribución normal. El tratamiento conjunto de ambos tipos de caracteres se hace muy necesario debido a que la baja heredabilidad de los caracteres de supervivencia lleva implicíta la baja precisión de las estimaciones. La dificultad intrínseca de este tipo de modelos multivariantes es que no existe una distribución conjunta susceptible de ser marginalizada respetando las propiedades de los modelos de supervivencia y producción simultáneamente. Este es el motivo por el que se han planteado diversas soluciones que son incompatibles ya en la misma asunción del mecanismo generador de los datos. Por si esto fuera poco, existe el problema de abordar como se correlacionan los residuos normales del carácter productivo y los residuos no gausianos del carácter de supervivencia. ante este panorama el trabajo desarrollado en esta tesis doctoral consiste en proponer una nueva definición del mecanismo generador de los datos en términos de modelos recursivos. Tratamos de definir condicfionalmente un carácter respecto al otro de modo que al menos uno de ellos conserve las propiedades propias de su distribución. Este es un modo de evitar el problema del desconocimiento de una distribución conjunta. Por otro lado, se usa la recursividad como medio de relación fenotípica entre caracteres, para así introducir una perturbación que evite una definición explícita de correlación residual. el método planteado se desarrolla analíticamente y se comprueba su idoneidad mediante datos simulados. Se plantean dos modelos que difieren en el sentido de la recursividad. Para cada uno de los casos se simularon siete situaciones difiriendo en la correlación genética. De este modo se pretende observar la influencia de la correlación genética en la fiabilidad de los resultados del carácter desupervivencia. Si la supervivencia se condiciona a la producción nos encontramos con que una correlación genética alta no ayuda en el análisis. Si la producción está condicionada a la supervivencia correlaciones negativas no mejoran el análisis. En cualquier caso, el carácter que queda definido independientemente se estima de una manera satisfactoria. por otro lado disponer de un análisis multivariante incluyendo ambos carateres es una herramienta indispensable para calcular las correlaciones genéticas calculadas. La herramienta desarrollada en esta tesis permite obtener unas estimaciones de las correlaciones genéticas entre caractéres de supervivencia y producción. Mas allá del método empleado lo fundamental es estudiar si realmente existe una relación entre los genes de los caracteres de producción y de supervivencia, ya sea por pleiotropía o mediante ligamiento.
Datos académicos de la tesis doctoral «Análisis genético conjunto de caractérez de supervivencia y producción«
- Título de la tesis: Análisis genético conjunto de caractérez de supervivencia y producción
- Autor: José Carlos Martínez ávila
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 13/06/2008
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Luis Alberto García Cortés
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Miguel Ibañez ruiz
- Carlos Moreno manera (vocal)
- Juan José Jurado garcia (vocal)
- Luis Varona aguado (vocal)