Tesis doctoral de Francisco Javier Ropero Peláez
Esta tesis estudia el procesamiento de la información sensorial en el tálamo mediante un modelo matemático. Para realizar un modelo matemático de la computación talámica es necesario partir de la modelización del elemento más básico: la sinapsis. La sinapsis fue modelada como una probabilidad condicionada, verificándose las propiedades de metaplasticidad, escalado multiplicativo y facilitación retículo-talámica. Se analizó también el refuerzo sináptico a nivel de los llamados glomérulos o triadas. Otra propiedade talámica que fue modelada fue la sincronización de la actividad oscilatoria intrínseca de las neuronas reticulares del tálamo. Se demostró cómo esta oscilación sincrónica favorece un proceso competitivo entre estas neuronas, el cual permite hallar la neurona reticular de mayor activación. Este proceso competitivo es compatible con la obtención de un sistema de ejes coordenados ortogonales que se denominan componentes principales permitiendo un proceso ortogonales que se denominan componentes principales permitiendo un proceso de aprendizaje y reconstrucción de patrones a nivel talámico. Se hace hincapié también en el papel de estos procesos en el caso del síndrome de charles-bonnet y en el de las imágenes estabilizadas en la retina. Ambas situaciones fueron modeladas computacionalmente.
Datos académicos de la tesis doctoral «Aprendizaje en un modelo computacional del talamo«
- Título de la tesis: Aprendizaje en un modelo computacional del talamo
- Autor: Francisco Javier Ropero Peláez
- Universidad: Autónoma de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 12/09/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Washington Buño Buceta
- Tribunal
- Presidente del tribunal: albert Compte braquets
- Gaztelu quijano José María (vocal)
- Carlos Avendaño trueba (vocal)
- oscar Soto tellez (vocal)