Generalización y equiValencias de tests no paramétricos para el análisis de datos censurados

Tesis doctoral de Emilio Letón Molina

El contenido de la memoria se encuentra estructurado en siete capítulos. el primero es de introducción y el segundo de conceptos básicos en análisis de supervivencia. En el capítulo iii se dan nuevas expresiones para tests no paramétricos de comparación de poblaciones con datos no censurados que se generalizan en posteriores capítulso al caso de censura. en el capítulo iv, mediante un lenguaje y notación unificados, se estudian tests de supervivencia para dos grupos que luego se generalizan a varios grupos ordenados en el capítulo v. En dichos capítulos se introduce una nueva clasificación de los tests en familias y métodos, se dan nuevas expesiones completamente explicitadas para ellos en el caso general de empates, probándose sus equiValencias con expresiones anteriores. Además se proponen nuevos tests a partir de dichas equiValencias. en el capítulo vi se presentan una serie de aplicaciones que comprenden simulaciones, recomendaciones de uso, aplicaciones a ejemplos clásicos y software de desarrollo propio en javascript para internet.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Generalización y equiValencias de tests no paramétricos para el análisis de datos censurados«

  • Título de la tesis:  Generalización y equiValencias de tests no paramétricos para el análisis de datos censurados
  • Autor:  Emilio Letón Molina
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  22/11/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Pilar Zuluaga Arias
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel angel Gomez villegas
    • alejandro Vivar sanz (vocal)
    • María dolores Esteban lefler (vocal)
    • Juan Miguel Marin diazaraque (vocal)

 

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