Tesis doctoral de Luis Galo Corzo Marticorena
Esta tesis trata de proporcionar una serie de métodos que permitan simular la clasificación de superficies planas pulidas teniendo en cuenta su apariencia visual. Para ello, la clasificación debe hacerse atendiendo al criterio de misma apariencia al ojo humano, el cual está muy relacionado con el color y su distribución dentro de la pieza, como resultado se logra una producción agrupada en lotes o categorías, donde cada categoría es diferente de otra pero cada una de ellas es internamente uniforme en apariencia visual. La dificultad de desarrollar algoritmos de análisis de color para la clasificación de piezas planas radica en la selección de las características que definen la calidad del producto y en la medición de estos parámetros cuando se intenta alcanzar un compromiso entre precisión, eficiencia y estabilidad en las medidas. Para determinar dichas características y las fuentes de error producidas por los dispositivos que forma el sistema se realiza un estudio de las propiedades características utilizadas por el operario humano en el proceso de clasificación, de las propiedades de las superficies radiantes que se van clasificar y de las características del sistema de visión que va a capturar la información, para establecer posteriormente los métodos que permiten una clasificación homogénea desde el punto de vista de la apariencia visual. Así, para una correcta clasificación es necesario establecer un método de constancia de color que permite que las medidas de color sean estables en el tiempo e independientes a cambios en el sistema, ya sean producidos por variaciones del color del iluminante, cambios de temperatura, o por cualquier otra causa, un método de segmentación que reduce el número de colores manteniendo la apariencia visual de la superficie y una distancia y un clasificador basado en distancias que permita medir el grado de parecido según su apariencia visual. the aim of this thesis is to provide a set of methods intended for classifying polished flat surfaces taking into account their visual appearance. In order to achieve this, classification has to be carried out according to the criterion of the same appearance to the human eye. This criterion is closely related to the color of the surface and its distribution over the piece that is being classified. The result of this classification is a production of pieces grouped in batchs or categories, where each category is different from any other, and inside each category pieces are uniform in terms of visual appearance. The difficulty of designing color analysis algorithms to classify flat pieces lies in the selection of the characteristics that define the quality of the product, and in the measurement of these parameters when a trade-off betvfeen precisión, efficiency, and stability of the measurements has to be made. In order to determine those characteristics and the sources of error caused by the devices that form the system, various parts of the classification system are analysed. Firstly, the cnaracteristic properties used by the human operator in the classification process are examined. Secondly, the properties of the flat surfaces that are going to be classified are considered. Finally, the visión system that is going to capture the information is studied in detail. These analyses will establish the bases for designing the methods to classify the aforementioned surfaces homogeneously as far as the visual appearance is concerned. Ln this way, in order to achieve a correct classification is necessary to establish: a method of color constancy able to provide color measurements stable over the time and independent from changes in the system, regardless of whether these changes have been caused by variations in the color of the illuminant, by changes in the temperature, or by any other cause; a method of segmentation able to reduce the number of colors whereas the visual appearance of the surface remains unchanged; and a distance and a classificator based on distances able to measure the degree of simil arity betwween pieces with regard to their visual appearance.
Datos académicos de la tesis doctoral «Algoritmos para la clasificacion automatica de superficies planas pulidas segun su apariencia visual«
- Título de la tesis: Algoritmos para la clasificacion automatica de superficies planas pulidas segun su apariencia visual
- Autor: Luis Galo Corzo Marticorena
- Universidad: Navarra
- Fecha de lectura de la tesis: 20/10/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ainhoa Galarza Rodriguez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: pedro Crespo bofill
- peter Peer (vocal)
- alejandro Garcia alonso montoya (vocal)
- Jaime Aguilera pérez (vocal)