Tesis doctoral de Luis Enrique García Fernández
Los sistemas de ingeniería pueden verse sometidos a un número importante de factores inciertos, sobre todo debidos al entorno, que deberían tenerse en cuenta a la hora de diseñarlos. En otro caso, se pueden obtener resultados poco satisfactorios en cuanto a la rentabilidad económica del sistema o a su éxito en el mercado, a pesar de que desde un punto de vista puramente tecnológico éste pudiera suponer un logro. Esto es lo que ocurrió, por ejemplo, con el sistema iridium, o con muchos operadores de telecomunicaciones o negocios en los últimos años, que realizaron importantes inversiones y no tuvieron en cuenta el impacto que la variación de factores como la demanda, precios y costes, normas y resoluciones dictadas por el organismo regulador, estado de madurez de las tecnologías empleadas y de las que podrían sustituirlas, etc., Podían tener en su rentabilidad. la gestión de la incertidumbre busca introducir en el diseño de un sistema características o funcionalidades que permitan posteriormente evolucionarlo o adaptarlo para evitar riesgos y explotar oportunidades. También conlleva la definición de estrategias de ejecución de un proyecto que consideren las distintas situaciones que pudieran darse durante su ejecución, ante cambios en sus variables inciertas. para realizar una adecuada gestión de la incertidumbre, resulta necesario disponer de herramientas que permitan valorar las características y estrategias introducidas en los sistemas y proyectos para mejorar su flexibilidad. Mayor flexibilidad conlleva mayor rentabilidad y menor riesgo. Por tanto, la flexibilidad puede medirse indirectamente a través de la rentabilidad y riesgo de un proyecto o sistema. En la actualidad, existen varias teorías o herramientas empleadas para calcular la rentabilidad de un proyecto: método de los flujos de caja descontados, árboles de decisión, teoría de opciones reales, simulación con monte carlo, etc. El grado en que se contempla la incertidumbre varía entre unas teorías y otras, aunque ninguna ha resuelto el problema suficientemente. es necesario realizar avances en la disciplina para poder contar con nuevas herramientas que nos permitan analizar la toma de decisiones en proyectos con incertidumbre de forma más sencilla y efectiva. Además, uno de los problemas que se encuentra en la mayoría de las teorías existentes es que no ofrecen separación entre el dominio de modelado o especificación del problema y el dominio de resolución del mismo. Una separación más clara de ambos dominios permitiría a los gestores e ingenieros, sin conocimientos matemáticos y financieros profundos, centrarse en modelar las estrategias de ejecución de un proyecto para responder a la incertidumbre y que, posteriormente, la evaluación de dichas estrategias y de la rentabilidad del proyecto pudiera ser realizada por personal especializado, mediante el uso de herramientas específicas. así, la gran mayoría de las teorías de cálculo de rentabilidad existentes podrían contemplarse dentro del dominio de resolución del problema, y en el dominio de modelado podríamos recurrir a lenguajes de especificación de modelos de negocio, como uml o bpmn. Estos lenguajes permiten especificar los flujos, decisiones a tomar y procesos a acometer para ejecutar un determinado proyecto o desarrollar un negocio. Por tanto, resultan adecuados para especificar las estrategias de ejecución de un proyecto para responder con flexibilidad a la incertidumbre. el propósito de esta tesis es realizar contribuciones que ayuden a calcular el valor que aporta la flexibilidad en la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones sometidos a incertidumbre. En dicha línea, se realizan aportaciones para (1) modelar y considerar la incertidumbre en los proyectos y para (2) incorporar en el cálculo de la rentabilidad de un proyecto el valor que pudieran aportar las posibles estrategias de ejecución del mismo para responder con flexibilidad ante dicha incertidumbre. los esfuerzos en cuanto a contemplar la incertidumbre se han centrado en modelar la evolución de la demanda de un servicio de telecomunicaciones, al ser la demanda una de las variables inciertas que más puede influir en la rentabilidad de un proyecto. Se ha verificado la utilidad del modelo de bass para representar los datos históricos de evolución de demanda de un servicio de telecomunicaciones sin estacionalidad. Posteriormente, se ha definido un proceso estocástico a partir del modelo de bass para contemplar la incertidumbre en la evolución futura de la demanda de un servicio sin estacionalidad y facilitar así que se pueda dar un tratamiento estadístico a dicha evolución mediante simulación. También se ha incorporando, sobre el proceso estocástico de bass desarrollado, el modelo de predicción de series temporales de holt-winters, de aplicación cuando la demanda sí presenta estacionalidad. en cuanto al segundo objetivo principal de la tesis, se ha desarrollado una metodología completa o marco de trabajo que recoge los pasos a seguir para modelar y considerar cualquier estrategia de ejecución de un proyecto a la hora de calcular su rentabilidad. Dicha metodología emplea los diagramas de actividades de uml para modelar las estrategias, teoría de simulación (monte carlo) para simular las variables inciertas, y los métodos de cálculo de rentabilidad tradicionales (van y tir). Con ésta, se han modelado e implementado los tipos de opciones reales o estrategias de ejecución de un proyecto de telecomunicaciones más comunes que se suelen emplear para hacer frente a su incertidumbre. Además, para cada una de ellas se han realizado una o varias pruebas de concepto que son simplificaciones de algún caso real planteado en telecomunicaciones, con el objeto de verificar y comprobar la validez de las contribuciones realizadas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribuciones al cálculo de la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones definidos para responder con flexibilidad ante la incertidumbre«
- Título de la tesis: Contribuciones al cálculo de la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones definidos para responder con flexibilidad ante la incertidumbre
- Autor: Luis Enrique García Fernández
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 15/01/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Mercedes Garijo Ayestarán
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan bautista Riera García
- Juan ramón Velasco pérez (vocal)
- Miguel ángel Martínez martínez (vocal)
- ignacio Soto campos (vocal)