Tesis doctoral de De Vicente Peña Jesús
En esta tesis doctoral abordamos el problema del reconocimiento robusto de habla. En primer lugar, estudiamos el efecto de los ruidos aditivos. Mostramos que el deterioro de la eficacia de los reconocedores se debe, en parte, al excesivo poder de decisión que recae sobre características de entrada que se pueden considerar outliers. El método que denominamos bd-hmm es capaz de limitar la contribución de estas muestras. Sin embargo, bd-hmm no actúa sobre el resto de observaciones y es conveniente combinarlo con sustracción espectral. Por otro lado, sustracción espectral introduce distorsiones que afectan negativamente a los reconocedores. En esta tesis mostramos como estas distorsiones son convenientemente tratadas por bd-hmm. De este modo, bd-hmm y sustracción espectral se complementan perfectamente. la estimación de los parámetros que realiza sustracción espectral deja un cierto nivel de incertidumbre que los reconocedores convencionales no tienen en consideración. En esta tesis modificamos el proceso de reconocimiento para tener en cuenta esta incertidumbre. por último, abordamos el problema del reconocimiento de habla cuando la señal de voz se transmite a través de un canal inalámbrico. Las distorsiones que este tipo de entornos introducen son más difíciles de modelar que en el caso de tener ruidos aditivos y, por ello, su efecto se estudia de forma experimental. A raíz de nuestras observaciones, proponemos filtrar paso-banda la evolución temporal de los parámetros para aumentar la robustez del sistema reconocedor
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribuciones al reconocimiento robusto de habla«
- Título de la tesis: Contribuciones al reconocimiento robusto de habla
- Autor: De Vicente Peña Jesús
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 17/12/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Diaz De María Fernando
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Artes Rodriguez
- José Carlos Segura Luna (vocal)
- Luis Alfonso Hernandez Gomez (vocal)
- Bastiaan Kleijn (vocal)