Tesis doctoral de Juan Victoriano Vera Del Campo
Se define un sistema de recomendación como un sistema automático que, dado un modelo de cliente y un conjunto de documentos disponibles, es capaz de seleccionar y ofrecer los documentos que son más interesantes para el cliente. Desde el punto de vista de la seguridad, existen dos problemas principales que a los que se deben enfrentar los sistemas de recomendación: la protección de la intimidad de los usuarios y la protección de los demás participantes del proceso de recomendación. Los recomendadores son capaces de emitir recomendaciones personalizadas teniendo en cuenta no sólo el perfil de los documentos, sino también a la información privada que los clientes envían al recomendador. Por tanto, los perfiles de usuario incluyen información personal y altamente sensible, como sus gustos y fobias. Con el fin de desarrollar un sistema de recomendación útil y mejorar su eficacia, creemos que los usuarios no deben tener miedo a la hora de expresar sus preferencias. El segundo desafío desde el punto de vista de la seguridad implica la protección contra un nuevo tipo de ataque. Los titulares de derechos de autor han cambiado sus objetivos para atacar ahora a los proveedores de documentos y cualquier otro participante que ayude en el proceso de distribución de documentos, incluso sin saberlo. Además, las nuevas tendencias de la legislación como el tratado acta, la ley sopa o la ley «sinde-wert» en españa ponen de manifiesto el interés de los estados de todo el mundo para controlar y procesar a estos nodos intermedios. Se han propuesto las siguientes contribuciones: 1.Un modelo social que capte los intereses del usuario en los, y métrica de distancia que calcule la similitud y afinidad entre los usuarios, consultas y documentos. Este modelo representa los perfiles como los vectores de un espacio social. De esta manera, todos los perfiles están contenidos en el mismo espacio social, y la métrica social de similitud definida se puede utilizar con cualquier par de ellos. 2.Dos mecanismos para proteger la información personal que contienen los perfiles de usuario. El primer mecanismo utiliza los teoremas de johnson-lindestrauss y descomposición de matrices aleatorias para proyectar los perfiles en espacios sociales de menos dimensiones. Incluso si la información que el perfil contiene sobre el usuario se reduce al proyectar en el nuevo espacio social, bajo determinadas circunstancias, bajo ciestar condiciones las distancias entre los perfiles proyectados se mantienen. El segundo enfoque utiliza un protocolo de conocimiento cero para responder a la pregunta de si dos perfiles son afines o no, sin descubrimiento de cualquier información en caso de que no lo sean. 3.Un sistema distribuido doccloud que protege a los comerciantes, clientes e indizadores contra los ataques legales, mediante el suministro de negación a todos los participantes del sistema. Doccloud organiza las bases de datos e indizadores en una estructura en forma de árbol que se monta sobre un sistema cloud-computing y proporciona un protocolo de private information retrieval para evitar que cualquier participante u observador del proceso puede identificar el recomendador. 4.Una red social p2p donde los usuarios se enlazan de acuerdo a su semejanza, y ofreceen recomendaciones a otros usuarios en su vecindario. Durante el desarrollo de la tesis, se ha definido un protocolo de enrutamiento epidémico donde los enlaces se establecen de acuerdo a la similitud con los vecinos vecinos, el grado de agrupación y el azar. Además, se han propuesto una serie de mecanismos adicionales como el softdht, que ayudan en la identificación de los usuarios afines, y aceleraran el proceso de creación de grupos de usuarios similares. 5.Un sistema de recomendación debe ser un proceso completo que acaba cuando el cliente recibe finalmente el documento recomendado. Se ha propuesto scfs, un sistema distribuido de archivos donde proveedores, documents y usuarios están seguros.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contributions to security and privacy protection in recommendation systems«
- Título de la tesis: Contributions to security and privacy protection in recommendation systems
- Autor: Juan Victoriano Vera Del Campo
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 29/10/2012
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Josep Rafael Pegueroles Vallés
- Tribunal
- Presidente del tribunal: María claudia Díaz martínez
- sergio Robles martínez (vocal)
- Miguel Soriano ibáñez (vocal)
- gregorio Martínez pérez (vocal)