Teoría de modelado del e-learning y aplicación a un sistema de pistas adaptativo en tutoría inteligente utilizando técnicas de web semántica

Tesis doctoral de Pedro Jose Muñoz Merino

En esta tesis se presenta una teoría de modelado del e-learning, aportando una visión global, así como modelados específicos para cursos completos de sistemas de gestión del aprendizaje, reglas adaptativas, aspectos reflejados en herramientas de autor, y una arquitectura para combinar tutores inteligentes con técnicas de web semántica. Esto se ha aplicado en profundidad para un sistema de pistas adaptativo. Se define una nueva especificación de pistas para aprendizaje basado en problemas y se implementa un reproductor como extensión al tutor inteligente xtutor de acuerdo a dicha especificación. Se presentan resultados positivos de utilización de dicho sistema, así como de la comparación con otro sistema que no proporciona pistas y con respecto a tutores humanos dando pistas. Adicionalmente, se presentan los resultados de evaluación de ganancia de aprendizaje, comportamiento y opinión de los alumnos con respecto a diferentes estrategias de pistas del modelo. Finalmente, se ha implementado una instancia de la arquitectura general para combinar xtutor con el módulo de pistas y el razonador de web semántica cwm, para lograr pistas adaptativas y personalizadas. Para ello se definen nuevas ontologías, y reglas adaptativas de contenidos y técnicas de pistas de acuerdo al modelado de reglas de la teoría general definida.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Teoría de modelado del e-learning y aplicación a un sistema de pistas adaptativo en tutoría inteligente utilizando técnicas de web semántica«

  • Título de la tesis:  Teoría de modelado del e-learning y aplicación a un sistema de pistas adaptativo en tutoría inteligente utilizando técnicas de web semántica
  • Autor:  Pedro Jose Muñoz Merino
  • Universidad:  Carlos III de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  25/05/2009

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Carlos Delgado Kloos
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: ignacio Aedo cuevas
    • baltasar Fernández manjón (vocal)
    • andreas Harrer (vocal)
    • martin Llamas nistal (vocal)

 

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