Tesis doctoral de John Corredor Franco
Con la llegada de una amplia variedad de arquitecturas multicore (numa, uma), seleccionar la mejor configuración del nodo de cómputo para una cierta aplicación paralela de memoria compartida, se convierte en la actualidad en un gran reto. Nuestro trabajo hace frente a este tema caracterizando los nodos de cómputo y las aplicaciones. Los nodos se caracterizan ejecutando pequeños programas (o microbenchmarks), que contienen núcleos de estructuras representativas del comportamiento de programas paralelos de memoria compartida. Los microbenchmarks ejecutados en cada uno de los nodos nos proporcionan perfiles de rendimiento, o datos medidos del comportamiento, que se almacenan en una base de datos y se utilizan para estimar el comportamiento de nuevas aplicaciones. La aplicación es ejecutada sobre un nodo base para identificar sus fases representativas. Para cada fase se extrae información de rendimiento comparable con la de los microbenchmarks, con el fin de caracterizar dicha fase. En la base de datos de los perfiles de rendimiento se localizan aquellos microbenchmarks que tienen características similares en comportamiento a cada fase de la aplicación, ejecutados todos sobre el nodo base. Finalmente, se usan los perfiles seleccionados, pero ejecutados sobre los otros nodos candidatos, para comparar el rendimiento de los nodos de cómputo y seleccionar el nodo de cómputo apropiado para la aplicación.
Datos académicos de la tesis doctoral «Predicción de perfiles de comportamiento de aplicaciones científicas en nodos multicore«
- Título de la tesis: Predicción de perfiles de comportamiento de aplicaciones científicas en nodos multicore
- Autor: John Corredor Franco
- Universidad: Autónoma de barcelona
- Fecha de lectura de la tesis: 15/07/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Dolores Isabel Rexachs Del Rosario
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Tirado fernández
- Jesús Carretero pérez (vocal)
- (vocal)
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