Estudio de arquitecturas vlsi de la etapa de predicción de la compensación de movimiento, para compresión de imágenes y video con algoritmos full-search. aplicación al estándar h.264/avc.

Tesis doctoral de Armando Mora Campos

En esta tesis doctoral se presenta el diseño y realización de arquitecturas vlsi de estimación de movimiento, en sus versiones de pixeles enteros y fraccionarios, para la etapa de predicción de la compensación de movimiento del estándar de codificación de video h.264/avc. Las arquitecturas propuestas son estructuras de procesamiento pipeline-paralelas con alta eficiencia en su data_path y una administración optima de la memoria. Utilizando el algoritmo full-search block matching, los diseños cumplen los requerimientos de tamaño de bloque variable y resolución de ¿ de píxel del estándar con máxima calidad. Los estimadores de movimiento combinan las características de las arquitecturas consideradas en el estado del arte junto con la aplicación de nuevos esquemas y algoritmos hardware, en el proceso de codificación del componente luma de la señal de video. Diseñadas como coprocesadores de aceleración hardware para procesadores de 32 bits, las arquitecturas que se presentan han sido simuladas y sintetizadas para fpga virtex-4 de xilinx, utilizando el lenguaje de descripción de hardware vhdl.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Estudio de arquitecturas vlsi de la etapa de predicción de la compensación de movimiento, para compresión de imágenes y video con algoritmos full-search. aplicación al estándar h.264/avc.«

  • Título de la tesis:  Estudio de arquitecturas vlsi de la etapa de predicción de la compensación de movimiento, para compresión de imágenes y video con algoritmos full-search. aplicación al estándar h.264/avc.
  • Autor:  Armando Mora Campos
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  21/10/2008

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco José Ballester Merelo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Antonio Michell martin
    • matías Javier Garrido gonzález (vocal)
    • césar Sanz alvaro (vocal)
    • gustavo adolfo Ruiz robredo (vocal)

 

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