Tesis doctoral de Alejando Ugedo álvarez-ossorio
La gestión de los recursos de generación de un agente que controla una cartera de centrales es una compleja tarea que actualmente tiene lugar en un ámbito de mercado. Las últimas decisiones de cada agente pocos días y horas antes de la explotación de sus centrales, tienen forma de ofertas que se enviarán a mercados organizados de corto plazo. Es común la organización de mercados secuenciales que gestionan un elevado volumen de energía y de servicios complementarios. en la tesis doctoral se desarrolla un modelo de estrategia de oferta que puede ser utilizado como apoyo a la optimización de la operación en un mercado secuencial real. El modelo permite internalizar la compleja realidad técnico-económica de las centrales de producción, y las decisiones estratégicas de corto, medio y largo plazo del agente. Como caso de aplicación práctico se considera un agente de tamaño mediano con un parque generador diversificado que opera en el mercado eléctrico español. la tesis doctoral también propone una metodología genérica de estimación con aplicación a los escenarios de demanda residual del modelo de optimización. Además, se muestra cómo la metodología ha sido aplicada con éxito a la estimación de perfiles de carga de generadores eléctricos, utilizando distintas técnicas estadísticas y de inteligencia artificial. las principales aportaciones de la tesis tienen que ver con el detalle de modelado de los mercados y del agente generador bajo estudio, el cual maneja una cartera diversificada de centrales térmicas, hidráulicas y de bombeo. El modelo obtiene como resultado las ofertas de venta y compra de energía a enviar a todas las subastas de un mercado de tipo secuencial, de manera que se maximice el beneficio del agente. Entre los resultados más importantes se encuentran los siguientes: (1) ofertas simultáneas de turbinación y bombeo para que sea el mercado el que determine el modo de funcionamiento de esta unidad; (2) programación operativa con el detalle de las unidades físicas que componen cada unidad de oferta térmica, hidráulica y de bombeo; (3) programa final factible desde el punto de vista técnico de la explotación de las centrales de generación; (4) resultado económico que mejora los resultados de un día de real de estudio. en la tesis también se realiza un estudio determinista del problema de estrategia de oferta que permite obtener las siguientes conclusiones de interés: (1) encadenar la oportunidad completa de un mercado secuencial merece la pena desde el punto económico; (2) el resultado operativo óptimo puede cambiar radicalmente al encadenar mercados en la optimización; (3) un modelado correcto de la capacidad del agente de influir en los precios del mercado es imprescindible para obtener la estrategia de oferta del agente que maximice el beneficio. finalmente, se proponen sugerencias para futuros desarrollos. En la línea de modelos de oferta: (1) utilizar el modelo para auditar los resultados obtenidos en el mercado con las ofertas realmente enviadas, con el objetivo de mejorar en el conocimiento del funcionamiento del modelo, y de las hipótesis y estimaciones que subyacen; (2) incorporar al modelo consignas de riesgo, y validar la forma de las ofertas con este tipo de consignas. En la línea de la metodología de estimación se propone explorar los árboles de decisión con vocación probabilista, y comparar sus resultados con los obtenidos con los árboles de decisión tradicionales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo de gestión integral de los recursos de generación y elaboración de la estrategia de oferta optima en un mercado secuencial de corto plazo«
- Título de la tesis: Modelo de gestión integral de los recursos de generación y elaboración de la estrategia de oferta optima en un mercado secuencial de corto plazo
- Autor: Alejando Ugedo álvarez-ossorio
- Universidad: Pontificia comillas
- Fecha de lectura de la tesis: 10/03/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Enrique Lobato Miguélez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: julio Usaola García
- José Antonio Aguado sanchez (vocal)
- José Luis Martinez ramos (vocal)
- Luis Rouco rodríguez (vocal)