Tesis doctoral de Krisztina Molnar
Mi tesis se basa en los resultados de least squares learning, que modela agentes individuales como econométricos: los agentes funcionan como regresiones, usan datos disponibles para formar sus expectativas. en el primer capítulo de mi tesis demuestro que la presencia de principales de learning en una economía se puede racionalizar incluso en coexistencia con los agentes racionales. en el segundo capítulo, examino cuál es la implicación en la política monetaria óptima cuando los agentes privados siguen aprendiendo con least squares learning. Este capítulo demuestra que la política monetaria óptima bajo learning introduce unas nuevas características del comportamiento de la política que no son presentes cuando los agentes privados tienen expectativas racionales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Essays on monetary policy and learning«
- Título de la tesis: Essays on monetary policy and learning
- Autor: Krisztina Molnar
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 20/06/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Albert Marcet Torrens
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan Carlos Conesa roca
- omar Licandro (vocal)
- kosuke Aoki (vocal)
- thijs Van rens (vocal)