Modelos avanzados para la predicción a corto plazo de la producción eléctrica en parques eolicos

Tesis doctoral de Luis Alfredo Fernández Jiménez

La integración de la energía producida en los parques eólicos en los sistemas eléctricos requiere disponer de eficaces herramientas de predicción, a corto plazo, de la producción eléctrica en los mismos. Estas predicciones son necesarias tanto para el operador del sistema eléctrico como para los gestores de los parques eólicos. mediante la aplicación y desarrollo de herramientas adecuadas y con la utilización de datos reales de parques eólicos, se han desarrollado un conjunto de nuevos modelos que atienden las necesidades de predicción de la producción eléctrica para una variedad de casos con diferentes tipos y cantidad de datos. Se ha creado un modelo de predicción, con horizonte de una hora, capaz de proporcionar predicciones cuando la única información disponible es la serie temporal de velocidad media horaria del viento. Se ha creado un segundo modelo de predicción de la energía eléctrica generada en un parque eólico para las siguientes 24 horas, que puede usar la previsión de la velocidad del viento expresada en términos lingí¼ísticos, basado en la técnica de las series temporales difusas. Se ha creado un tercer modelo, con un horizonte de predicción de hasta 6 horas, basado en una original combinación de los resultados de predicción de varios módulos de regresión lineal múltiple. El cuarto modelo de predicción corresponde a un modelo basado en redes neuronales artificiales, con un horizonte de predicción de 24 horas, que hace uso de predicciones limitadas de variables atmosféricas obtenidas con un modelo de predicción numérica meteorológica. para los casos en que la información disponible incluya predicciones completas de un modelo atmosférico se ha desarrollado un sistema global de predicción que incluye un conjunto de modelos, cada uno de ellos especializado en un rango del horizonte de predicción. El sistema global incorpora sofisticadas técnicas como un filtro kalman para la mejora de las predicciones de veloc

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos avanzados para la predicción a corto plazo de la producción eléctrica en parques eolicos«

  • Título de la tesis:  Modelos avanzados para la predicción a corto plazo de la producción eléctrica en parques eolicos
  • Autor:  Luis Alfredo Fernández Jiménez
  • Universidad:  Rioja
  • Fecha de lectura de la tesis:  06/09/2007

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Ramírez Rosado Ignacio Juan
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: álvarez bel Carlos María
    • Bernal agustín José Luis (vocal)
    • López gonzález Luis María (vocal)
    • Domínguez navarro José Antonio (vocal)

 

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