Tesis doctoral de Emilia Pardo Gómez
La presente tesis doctoral se centra en el estudio de la transformada wavelet no diezmada (undecimated wavelet transform, uwt), así como en su aplicación a procesos de reducción de ruido y detección de señales. Como principales ventajas frente a la wavelet discreta tradicional (discrete wavelet transform, dwt), la wavelet no diezmada presenta invarianza frente a desplazamientos de la señal de entrada, no produce pérdida de resolución temporal en las sucesivas escalas de descomposición, y además proporciona una información adicional que desde el punto de vista de un procesado lineal sería redundante, pero que en combinación con procesados no lineales puede dar lugar a mejoras importantes en aplicaciones tales como el análisis de señales o la reducción de ruido. en este contexto, los objetivos principales de esta tesis van a ser dos. Por un lado, profundizar en el estudio de la transformada wavelet no diezmada, tratando de establecer un marco unificado para las distintas denominaciones e implementaciones existentes en la literatura. Por otro lado, plantear la aplicación de esta transformada al desarrollo de algoritmos para la reducción de ruido. En este sentido, se va a considerar el problema del ruido de grano en evaluación no destructiva por ultrasonidos. Este tipo de ruido se debe a las reflexiones en las pequeñas discontinuidades internas de los materiales, que se introducen en la misma banda de frecuencias que los defectos a detectar. Por ello no se pueden eliminar con los filtrados clásicos para ruido blanco. La tesis aborda este problema planteando algoritmos específicos, que aprovechan la diferente distribución espacio-temporal de la señal y el ruido en el dominio de la wavelet no diezmada. la metodología empleada para llevar a cabo los objetivos anteriores, incluye el desarrollo e implementación de nuevos métodos de procesado utilizando el lenguaje matlab®. A lo largo de la tesis se plantean cuatro esquemas distintos de reducción de ruido de grano ultrasónico, basados en las diferentes posibilidades de implementación y reconstrucción que ofrece la transformada uwt. Estos esquemas se aplican a una amplia muestra de señales típicas de end por ultrasonidos, de origen sintético y experimental. los resultados muestran que los nuevos procesados uwt proporcionan una mayor calidad media de las trazas y una mayor robustez en cuanto a relación señal a ruido y recuperación del pulso que los procesados basados en la dwt tradicional. Estas mejoras se obtienen con independencia de la familia wavelet utilizada. Además, el procesado uwt muestra una preferencia clara por las wavelet de menor orden, con independencia de la familia wavelet y del tipo de umbral utilizados. Con todo ello se obtienen unos métodos que, además de mejorar de manera importante la calidad de las trazas, resultan muy robustos frente a la elección de los parámetros de procesado.
Datos académicos de la tesis doctoral «Transformadas wavelet no diezmadas para reducción de ruido y detección de señales: aplicaciones en evaluación no destructiva por ultrasonidos«
- Título de la tesis: Transformadas wavelet no diezmadas para reducción de ruido y detección de señales: aplicaciones en evaluación no destructiva por ultrasonidos
- Autor: Emilia Pardo Gómez
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 06/07/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Luis San Emeterio Prieto
- Tribunal
- Presidente del tribunal: vicente Casares giner
- Miguel angel Garcia izquierdo (vocal)
- wagner Coelho de albuquerque pereira (vocal)
- Jorge Salazar soler (vocal)