Tesis doctoral de Rafael Redondo Tejedor
Las representaciones conjuntas han experimentado un notable apogeo durante las últimas décadas, hasta tal punto que no hay campo en el procesamiento de señales en el que no hayan sido utilizadas. Dentro del mar de representaciones existentes en la literatura, una de ellas concierne el presente trabajo: la implementación log-gabor propuesta en [70, 68]. Su bajo solapamiento, alta sensibilidad en orientación y escalabilidad, invarianza a traslación, auto-invertibilidad y la definición compleja confieren eficiencia, versatilidad y robustez contra el ruido y la aparición de artefactos. Más allá, el estrecho parecido de los filtros sobrecompletos log-gabor con el área cortical v1 junto con el modelado de comportamientos neuronales de inhibición/facilitación y codificación escasa permiten conseguir una approximación de la imagen basada en la extracción de los rasgos más salientes normalmente coindidentes con los contornos. Este tipo de representación, basada en contornos multiescala, traza una nueva ruta para resolver taréas de procesamiento de imágenes, en concreto, compresión y fusión de imágenes. un nuevo paradigma de compresión postula una alta eficiencia si los rasgos característicos de las imágenes son codificados separadamente, tales como luminancia, contornos o textura [19, 145, 240]. Siguiendo ese paradigma, en esta tesis doctoral se ha propuesto un nuevo método de compresión basado en codificar dichos contornos multiescala extraídos de la transformación escasa log-gabor. Teniendo en cuenta la naturaleza de tales rasgos, un algoritmo de codificación de cadenas ha sido especialmente diseñado según las peculiaridades estocásticas y morfológicas de dichos contornos. Para ello, diferentes técnicas predictivas así como códigos prefjos y aritméticos han sido combinados de acuerdo con cada alfabeto. Además, el algoritmo propuesto ofrece un completo esquema de compresión incluyendo la codificación del residuo paso-bajo y la co
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevas contribuciones en fusión y compresión de imágenes basadas en representaciones espacio-frecuenciales«
- Título de la tesis: Nuevas contribuciones en fusión y compresión de imágenes basadas en representaciones espacio-frecuenciales
- Autor: Rafael Redondo Tejedor
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 25/04/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Gabriel Cristóbal Pérez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: andres Santos lleo
- norberto Malpica gonzalez de la vega (vocal)
- Jesús Malo lópez (vocal)
- filip Sroubek (vocal)